YPE htmlhtmlheadtitle data-vue-meta=trueDoo Prime德璞资本：外汇交易中怎样避免EA优化过度？ - 哔哩哔哩有一句话说，“太过的无误即是不无误”，大通金融MEXGROUP印象深切。太过的无误往往会偏离本色和全部，以偏概全。中邦也有句古话，“矫枉过正”，原来事理都懂，然则正在往还中，咱们却每每犯这个谬误，有工夫为了守候无误到一分钱往还，而错过了成交的时机，非如果涨到众少点才叫打破等等，这些都是太过的无误。正在EA智能往还中，为了寻觅最大的收益，也是存正在“优化太过”的题目。
太过优化是EA往还者正在实行参数调节的流程中分外容易犯的谬误。这种谬误很大水平上是由于往还者太过寻觅良好的绩效浮现而犯了逻辑安排方面的谬误。
所谓的“优化太过”，即是欺骗史籍原料配合体系，针对一段史籍行情与目标、数据的相合编写EA，为使EA看起来有优秀的浮现，络续地对参数作出调节、优化，设备过滤要求。
正在往还体系中，有一个参数。什么叫参数?比方，海龟往还正派里的打破20日的最高点开仓，这个20，即是参数。
所谓的太过优化，即是一套战术，始末史籍回测之后发掘，要是咱们把参数酿成24，体系正在过去的这段走势中，收益是最高的。是以，咱们就采用24。正在往还体系中，全部的参数，都选史籍浮现最好的阿谁，这即是太过优化。
或人老练射箭，可总射反对，看到其他人箭箭红心，不禁眼红，自后他念了一个好主张，即是先把箭射出去，然后跑到箭射入的倾向处把“箭靶”画上，如许看来，也是箭箭红心。
太过优化与此仿佛，太过拟合与参数优化的首要缺陷正在于，咱们优化获得的最优参数只是正在咱们采取的史籍数据样本上建设的，但他日行情却是无法预睹的，咱们可能找到史籍上浮现最好的参数，然则这个参数未必正在他日是最好的，更有甚者也许史籍上最好的参数正在他日跟着行情震撼变动也许即是一组很倒霉的参数。比方一个参数的设备恰好让你收拢了一波大行情，正在参数优化取到如许的值时很有也许对他日没有任何助助。当然有些参数优化仅仅是改观了体系的均匀蚀本率，对全部后果没有太大影响，这种参数优化也许对他日会有必然道理，但也不是绝对的，由于行情的起色有其不行预知的一方面。
使EA与史籍原料数据之间一律吻合，结果可能确信，这套EA正在史籍数据测试中浮现优秀，会正在大涨之前应时地买入，大跌之前应时地卖出，然而当下次大涨大跌之前EA还会应时地发出信号吗?可能不行，由于这个EA是针对过去的状态编写的，它不必然合用于他日。EA设定的要求越众，布局越繁复，“优化太过”的状况就越首要。总之，编写EA不行摆脱史籍原料，否则咱们就成了瞎子摸象，无从入手。
安排往还体系的倾向是正在他日实盘的行情中可能爆发利润，而不是为了寻觅一条美丽的史籍测试弧线，太过优化的往还体系是一个“瑰丽的组织”。若何遁离这个组织呢?咱们以为可能从往还规定的酿成和往还体系斥地两大方面发轫。
当咱们从商场史籍行情中提取往还规定时，须要领悟规定的逻辑性和次序性，往还规定须要可能响应商场的次序性，具有必然的合理性。
当往还者通过各式途径酿成往还规定后，正在详细的往还体系安排流程中，须要预防如下题目：
要是史籍测试数据量较少，固然安排的体系正在样本内后果优秀，然则较短岁月段的测试不具有说服力，体系他日的浮现很难预期。而较少的往还次数往往是因为添加过众的往还规定限度，对蚀本的往还实行了强过滤，是一种典范的太过优化行径。
安排体系的工夫采用样本内数据，然后用样本外数据测试得出的体系，要是后果大大低浸，那么这种体系极有也许是拟合的。
参数过众的体系是一个众自正在度体系，正在优化众个参数之后总会得出一个美丽的体系，但这种体系的牢靠性是令人困惑的。
第四，正在对往还体系的参数实行优化时，咱们须要对最优参数邻近的参数实行窥探。
要是邻近参数体系的本能远差于最优参数的本能，那这个最优参数有也许是一个太过拟合的结果，数学上称为奇点解，是担心祥的。要是商场的特质稍微爆发变动，最优参数也许会成为最差参数。
EA往还，是个技艺活，然则本色上是思念的勾当，寻觅完满是一个瑰丽的组织，而太过优化则是一种常睹的误区。咱们都据说过“刻舟求剑”的故事，从形容上来说，如许去做是一律没有错的，然则缺乏最根基的常识，那么就容易犯大略的谬误，EA往还也须要避免这种大略的谬误。
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