wh6文华财经第一段解决大模型对底层业务语义难

　　wh6文华财经第一段解决大模型对底层业务语义难理解和幻觉的问题目前市情上的ChatBI寻常操纵的是NL2SQL的工夫道途，即通过大讲话模子直接天生SQL，这种处置计划容易涌现数据盘查切实率低，寻常切实率正在60%-70%，借使跨外盘查或者众外相干盘查切实率会更低。

　　数势科技SwiftAgent正在大模子和AI Agent加持下，通过创办交易目标、人货场标签等易于明白的语义层，将自然讲话解析到目标和标签语义（Natural Language to Metrics&Label），即可实行比拟ChatBI更精准的数据洞察，处置大模子对底层交易语义难明白的题目。

　　数据于企业的紧要性显而易见，但企业正在数据领会与计划范畴寻常会遭遇诸众题目，如数据口径庞杂、数据人才缺乏、数据操纵门槛高、数据领会周期长、无法赋能交易计划等。数势科技SwiftAgent2.0正在大模子和AI Agent的加持下，处置了上述题目，并实行了企业数据领会与计划的范式厘革，它将大模子和数势目标、标签产物的数据领会材干相团结，为企业收拾者、数据领会师、交易职员等供应了一个宏大而直观的智能领会器械。

　　起初，数势科技SwiftAgent 2.0构修了同一的目标与标签语义层，即Natural Language to Metrics+Label to SQL，实行两段式数据洞察。第一段处置大模子对底层交易语义难明白和幻觉的题目，创办行业轨范、目标、人货场标签等易于明白的语义层；第二段处置企业各部分数据口径同一的题目，有用避免数据脏乱差等形象，将守旧的阅历计划升级为以数据为焦点的智能计划。

　　其次，数势科技SwiftAgent 2.0可通过更自然的式样指点用户，如当用户提出“我念看一下迩来的出售状况。”这种含混的数据盘查，SwiftAgent会给出“迩来7天出售额”、“本月北京地域出售额”等选项，供用户选取，用户还能够依据提示从新提问，最终取得他真正念要看的领会实质。其余，SwiftAgent 2.0还能够通过用户“点赞”和“踩”的反应举办加强练习，不息更改毛病、调剂盘查，从而更懂用户所念所需，也让领会更切实。

　　第三，SwiftAgent2.0可将整个操纵用户过往的问答领会重淀到常识库，加上上文提到的加强练习结果，正在之后其他用户相仿的问询场景中，直接供应结论并供应思索进程。这种不息反思练习的材干，也阐扬了大模子最大的特色。跟着时辰的推移不息提高，SwiftAgent2.0能够变得越发圆活、好用，并更逼近交易需求。

　　第四，SwiftAgent2.0还实行了众源异构的数据接入，不光能接数仓，还能导入文本、Excel、图片、音视频等非组织化常识，满意周详领会思道。如：“美邦数据响应劳工市集有降温迹象，减息预期巩固，鼓励金价上涨，导致黄金ETF产物持仓量继续升高。”

　　第五，SwiftAgent2.0采用了数势科技独创的数据估计加快引擎，能够实行秒级数据盘查，真正实实际时的人机交互。底层选用了StarRocks、Doris等数据领会引擎行动实践引擎，正在大宽外盘查、跨模子相干盘查和物化视图等方面功能更好；团结对数据加工和操纵场景举办了一系列优化，供应基于视图的估计算材干和基于估计算结果的盘查优化材干；数据虚拟化工夫，将数据界说和物理数据（交易）解耦，实行目标/标签敏捷加工操纵，无需排期开采。

　　正在数势科技SwiftAgent的援手下，企业收拾者和交易职员都能够轻松独揽领会数据的材干，假使不会操纵专业的数据领会器械、没有领会师做事阅历，也能够直达数据，做出越发精准科学的鉴定。其最焦点的上风正在于效力的升高和门槛的消重，省去了数据料理、查对、领会的芜杂闭节，让人人皆可成为“数据领会师”，让企业数字化转型更上一个台阶。