挣钱的软件本论文作者张赛是天津大学博士研究

　　挣钱的软件本论文作者张赛是天津大学博士研究生AIxiv专栏是呆板之心公布学术、本事实质的栏目。过去数年，呆板之心AIxiv专栏罗致报道了2000众篇实质，遮盖环球各大高校与企业的顶级测验室，有用推进了学术互换与传扬。倘若您有优异的劳动思要分享，迎接投稿或者联络报道。投稿邮箱：；

　　本论文作家张赛是天津大学博士探索生，师从张小旺老师。目前是澳大利亚联邦科学与工业探索构造（SE4AI 团队）纠合造就博士生，协作导师为邢振昌老师。关键探索对象为天生式软件开垦，软件工程需求理会等。她一经以第一作家正在 TOSEM, TNNLS, TCBB, Bioinformatics 等顶级期刊上发外论文。曾得到 2022 年度省级优异硕士学位论文，邦度奖学金和邦度公派奖学金等光荣。

　　正在人工智能迅猛兴盛的此日，咱们正站正在软件开垦周围一次深切改良的起始上。遐思一下，只需一句纯洁的需求形容，就能天生适应你愿望的软件。这不再是科幻小说中的情节，而是即将成为实际的更始本事。

　　而这全豹的背后，恰是咱们即将先容的 AgileGen— 一种基于人机互帮的麻利天生式软件开垦框架。

　　闻名的图灵奖得主 Frederick P. Brooks 正在他的经典论文”No Silver Bullet: Essence and Accidents of Software Engineering” 中指出：“软件开垦的性质坚苦正在于对繁杂观念构造的构思和理会，这关键涉及需求理会和安排。比拟之下，利用编程言语来达成这些空洞的软件实体只是不常性的坚苦。” 也便是说，理会用户需求，安排出餍足这些需求的编造架构和效力，是软件开垦中最主旨、最具离间性的一面。

　　然而，正在实践开垦历程中，用户往往难以完全、正确地形容他们的需求。这并非用户的错，而是由于他们或者缺乏专业的本事布景，或者对我方的需求也不是异常分明。举个例子，一位西席或者会提出：“我需求一个可能随机点名的利用。” 可是，云云的形容并未显着编造需求具备哪些详细效力，比方学生名单是否固定依然要动态增加删除，是否需求研究乞假学生，界面应当何如安排，是否需求配合随堂提问等。

　　跟着大型言语模子（LLM）的兴盛，很众人下手测试诈欺 AI 来主动天生代码。然而，现有的天生式软件开垦措施正在执掌不完全的需求时仍生活壮大离间：他们要么过于依赖用户的教导，要么正在没有效户插足的情形下自行决定，导致天生的代码与用户的愿望有较大差错，也便是尽管天生的软件可能获胜运转 (build software right)，也无法弥适用户的盼望 (build right software)。

　　面临这些离间，咱们提出了 AgileGen，一种基于人机互帮的麻利天生式软件开垦框架，旨正在协调人类的创办力和 AI 大模子的天生才气，达成高效、正确的软件天生。

　　AgileGen 的主旨理念是让用户和 AI 各自潜心于我方擅长的周围。用户担负提出需乞降举办决定，AI 担负本事达成和代码天生。普通的讲便是人干两端，AI 干中心。通过这种人机互帮的体例，咱们或许更精准地搜捕用户的隐含需求，删除疏导本钱。

　　图 1：题目陈述图。用户不确定何如驱动代劳天生所需的软件，Agent 也不明了何如餍足用户需求。咱们正在用户和 Agent 之间设立修设了一座桥梁，推进了人类决定才力和 Agent 编码才气之间的互帮。这种互帮创修了一个具有轻量级迭代反应的天生式软件开垦代劳。

　　用户正在每次迭代的下手（场景决定）和终止（验收与提议）插足进来，AI则担负中心的本事达成。云云既保存了用户的操纵权，又饱满诈欺了 AI 的上风，删除了失误的爆发。

　　咱们初次将举动驱动开垦（BDD） 引入天生式软件开垦中，利用 Gherkin 言语 将用户的笼统需求转化为分明、可测试的场景形容，弥合了不完全需求与无误效力之间的差异。通过动态融入用户的决定，咱们确保了天生的软件永远适应用户真实实需求。

　　咱们安排了一个蕴涵人类决定点的 Agent 图，造成了一个有向轮回的流程，便于迭代和扩展。引入了影象池来搜集用户的决定结果，举荐给有相像需求的后续用户，造成自我更新的轮回。

　　- 场景决定：AgileGen 会遵照用户的需求，从影象池中成亲相像的需乞降场景，为用户供给参考。用户可能对这些场景举办确认、增加、删除或删改，从而迭代地澄清需求。这些决定将被记实并存储正在影象池中，供后续用户参考并轮回利用。

　　- 影象池机造：存储了大批先前用户决定的场景形容，当新的需求输入时，编造会从影象池中成亲一致的需求，供给参科场景，晋升场景安排的牢靠性。跟着利用次数的增补，影象池会无间雄厚，为用户供给更精准的参考。

　　- 交互桥：为了让用户无需研习周围特定言语 Gherkin，编造安排了一个交互式桥梁，将 Gherkin 场景转换为自然言语。用户可能轻松理会这些场景，并举办相应的决定，下降了本事门槛。

　　- 视觉安排：编造遵照用户确认的 Gherkin 场景，主动天生页面构造和视觉形容，坚守八大获胜的视觉安排规则，确保界面场面、易用。

　　- 代码天生与一律性因子：通过天生一律性因子（测试用例），确保天生的代码与营业逻辑一律，删除效力差错。

　　- 主动删改与迭代：编造或许遵照用户的反应，主动删改代码，达成神速迭代。

　　- 用户验收决定：正在原型天生后，AgileGen 为用户供给一个代码履行链接，用户可能直接体验软件的效力。如若称心可能下载完全代码，陈设到实践境遇中。

　　- 用户举荐反应决定：通过对界面和效力的测试，用户可能提出删改提议，如调度界面风致、增加新效力等。AgileGen 会遵照用户的反应，主动删改代码，并供给新的原型供用户验收。这种轮回不断举办，直到用户称心并完结软件交付。

　　让咱们回到之前的例子，看看 AgileGen 是何如将一个纯洁的思法转化为完全的软件的。

　　AgileGen 诈欺影象池，从相像的需求中提取或者的场景，并以自然言语露出给用户：

　　AgileGen 遵照用户决定过的 Gherkin 场景，天生初阶的代码和界面安排，包含页面构造、按钮地位、颜色搭配等。

　　用户运转天生的原型，倘若呈现界面颜色不适应愿望，或者按钮地位需求调度。他可能正在编造中提出这些题目，AgileGen 将遵照反应主动删改代码。

　　颠末几次迭代，用户对效力和界面都称心之后，下载完全的代码，陈设到实践境遇中。

　　一起措施都天生了或许完结视频剪辑的软件，但 AgileGen 天生的界面呈现了更好的界面安排和交互性。

　　咱们信托，AgileGen 的显露，将开启软件开垦的新纪元。通过人机互帮，饱满发扬人类的创办力和 AI 的推算才气，软件开垦将变得特别高效、正确和特性化。正如 Frederick P. Brooks 所言，软件开垦的性质坚苦正在于需求理会和安排。AgileGen 通过引入人机互帮的麻利开垦理念，让用户深度插足需求的澄清和验收，使得软件真正餍足用户的需求。

　　咱们诚挚地邀请遍及开垦者、企业和对软件开垦感乐趣的诤友和学者，眷注并插足 AgileGen 的他日兴盛。让咱们联袂共进，摸索人机互帮正在软件开垦中的无尽或者，开启智能软件开垦的新期间！